做多元回归分析,自变量中包含性别和学历以及配偶是否工作等,因变量为工作绩效因为多元回归只适用于定距变量,但是性别和学历不是,如何将年龄和学历等非定距变量进行编码,以顺利使用
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/21 11:34:53
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做多元回归分析,自变量中包含性别和学历以及配偶是否工作等,因变量为工作绩效因为多元回归只适用于定距变量,但是性别和学历不是,如何将年龄和学历等非定距变量进行编码,以顺利使用
做多元回归分析,自变量中包含性别和学历以及配偶是否工作等,因变量为工作绩效
因为多元回归只适用于定距变量,但是性别和学历不是,如何将年龄和学历等非定距变量进行编码,以顺利使用多元回归?
做多元回归分析,自变量中包含性别和学历以及配偶是否工作等,因变量为工作绩效因为多元回归只适用于定距变量,但是性别和学历不是,如何将年龄和学历等非定距变量进行编码,以顺利使用
回归分析 只是对因变量有要求必须是连续性数值变量
自变量可以使分类变量 如果分类变量是二分类的 则直接纳入回归自变量不需要进行特殊转换
如果是超过二分类的自变量 需要进行虚拟变量 也就是哑变量转换.
转换的方式相当于多选题的录入,把每个类别作为一个单独变量,然后用0和1编码 再将其全部移入回归中就可以了
可以寻找可以替代性别和学历的工具变量, 只要你的这个工具变量与性别/学历的相关度大于60%就好了,建议楼主可以查一下相关的论文,看一下前人有没有找到合适的;我现在可以想到, 专利数量因该是可以当作学历的工具变量的.
小事糊涂,大事聪明。作为一个中小企业的老板,关键的技术、主要的客户、原材料和产品的购销网络一定要亲自掌握,定期或不定期的亲自参与。千万不可被一,二个人所控制,否则,一旦有所意外被卡住脖子就后悔不已了。