回归分析中得出一元线性关系,P为0.005,R为86.3%,紧接着的方差分析中P为0.000,请问这两个如何解读?Minitab中跑出的结论如下,烦请帮忙解读,感谢万分! Regression Analysis: 单体 versus DP The regression equati
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/26 01:50:01
![回归分析中得出一元线性关系,P为0.005,R为86.3%,紧接着的方差分析中P为0.000,请问这两个如何解读?Minitab中跑出的结论如下,烦请帮忙解读,感谢万分! Regression Analysis: 单体 versus DP The regression equati](/uploads/image/z/13278848-32-8.jpg?t=%E5%9B%9E%E5%BD%92%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B8%AD%E5%BE%97%E5%87%BA%E4%B8%80%E5%85%83%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%85%B3%E7%B3%BB%2CP%E4%B8%BA0.005%2CR%E4%B8%BA86.3%25%2C%E7%B4%A7%E6%8E%A5%E7%9D%80%E7%9A%84%E6%96%B9%E5%B7%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B8%ADP%E4%B8%BA0.000%2C%E8%AF%B7%E9%97%AE%E8%BF%99%E4%B8%A4%E4%B8%AA%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%A7%A3%E8%AF%BB%3FMinitab%E4%B8%AD%E8%B7%91%E5%87%BA%E7%9A%84%E7%BB%93%E8%AE%BA%E5%A6%82%E4%B8%8B%2C%E7%83%A6%E8%AF%B7%E5%B8%AE%E5%BF%99%E8%A7%A3%E8%AF%BB%2C%E6%84%9F%E8%B0%A2%E4%B8%87%E5%88%86%21+Regression+Analysis%3A+%E5%8D%95%E4%BD%93++versus+DP+The+regression+equati)
回归分析中得出一元线性关系,P为0.005,R为86.3%,紧接着的方差分析中P为0.000,请问这两个如何解读?Minitab中跑出的结论如下,烦请帮忙解读,感谢万分! Regression Analysis: 单体 versus DP The regression equati
回归分析中得出一元线性关系,P为0.005,R为86.3%,紧接着的方差分析中P为0.000,请问这两个如何解读?
Minitab中跑出的结论如下,烦请帮忙解读,感谢万分!
Regression Analysis: 单体 versus DP
The regression equation is
单体 = - 66.0 + 0.605 DP
Predictor Coef SE Coef T P
Constant -66.00 23.06 -2.86 0.005
DP 0.60515 0.02433 24.87 0.000
S = 11.0255 R-Sq = 86.3% R-Sq(adj) = 86.2%
Analysis of Variance
Source DF SS MS F P
Regression 1 75215 75215 618.73 0.000
Residual Error 98 11913 122
Total 99 87128
Unusual Observations
Obs DP 单体 Fit SE Fit Residual St Resid
43 920 462.00 490.74 1.28 -28.74 -2.62R
79 990 556.00 533.10 1.52 22.90 2.10R
99 1050 547.00 569.41 2.74 -22.41 -2.10RX
100 1050 546.00 569.41 2.74 -23.41 -2.19RX
R denotes an observation with a large standardized residual.
X denotes an observation whose X value gives it large influence.
回归分析中得出一元线性关系,P为0.005,R为86.3%,紧接着的方差分析中P为0.000,请问这两个如何解读?Minitab中跑出的结论如下,烦请帮忙解读,感谢万分! Regression Analysis: 单体 versus DP The regression equati
方差分析中P为0.000仅表示P小于0.00005.当P小于0.05时表示回归方程明显优于随机猜测(准确地说是优于截距,也就是优于使用观测值的平均值),这是好事,代表你的回归方程是有用的!反之则表明使用回归方程也不比随机猜测好,也就表明整个回归方程是无用的!方差分析用于检验回归方程是否明显优于随机猜测,这是一个总体检验,这就表示如果有多个自变量存在的话,这是对多个自变量构成的回归方程的一个总体检验.