作业帮求泊松随机变量期望值公式的证明,还有方差,母函数的公式证明,望各位指教,母函数= Generating Function (Gx(z)) 也有可能是翻译成根函数，或类似的，我用Google翻译就得到了“母函数”的概念。
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/12 09:17:12
求泊松随机变量期望值公式的证明,还有方差,母函数的公式证明,望各位指教,母函数= Generating Function (Gx(z)) 也有可能是翻译成根函数，或类似的，我用Google翻译就得到了“母函数”的概念。
求泊松随机变量期望值公式的证明,还有方差,母函数的公式证明,望各位指教,
母函数= Generating Function (Gx(z)) 也有可能是翻译成根函数，或类似的，我用Google翻译就得到了“母函数”的概念。
求泊松随机变量期望值公式的证明,还有方差,母函数的公式证明,望各位指教,母函数= Generating Function (Gx(z)) 也有可能是翻译成根函数，或类似的，我用Google翻译就得到了“母函数”的概念。
泊松分布：P{X=k}=λ^k·exp(-λ)/k!(k=0,1,2,...λ>0)
E(X)=∑kP{X=k}=∑λ^k·exp(-λ)/(k-1)!(k从1到+无穷)
由泰勒展式有
exp(λ)=∑λ^k/k!(k从0到+无穷)=∑λ^(k-1)/(k-1)!(k从1到+无穷)
代入上式得
E(X)=λexp(λ)exp(-λ)=λ
E(X^2)=∑k^2·P{X=k}=∑k·λ^k·exp(-λ)/(k-1)!(k从0到+无穷)
=∑(k-1)·λ^k·exp(-λ)/(k-1)!+∑λ^k·exp(-λ)/(k-1)!
=∑(k-1)·λ^k·exp(-λ)/(k-1)!+λ (k从0到+无穷)
=∑λ^k·exp(-λ)/(k-2)!+λ
=λ^2+λ
D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2=λ
母函数啥?
证明几何分布随机变量的方差公式
求泊松随机变量期望值公式的证明,还有方差,母函数的公式证明,望各位指教,母函数= Generating Function (Gx(z)) 也有可能是翻译成根函数，或类似的，我用Google翻译就得到了“母函数”的概念。
随机变量方差性质随机变量的方差5个性质证明
求随机变量X的平方的期望值和方差假设有随机变量X标准正态分布,X的密度函数为如下：求出X平方的期望值和方差?
什么是随机变量的数学期望值
样本方差 随机变量方差为什么在计算随机变量的方差与计算样本数据的方差的计算公式不一样?
方差和期望值有关的计算公式是什么,并说明原因
求随机变量的方差
方差与期望X^2的期望值为6,方差为2.求x的期望值
计算期望值的公式是什麽
已知随机变量X服从二项分布,且期望值为1,方差为0.8.则该二项分布的参数n和p的值分别应为
数学期望值里的那个方差怎么算的啊?就是一道题目先让你算好期望,然后求方差,公式中有期望的.
随机变量的均值与方差
已知随机变量X服从标准正态分布,求X的平方的期望值和方差随机变量X服从标准正态分布,X的密度函数f如下：求出X的平方的期望值和方差.f（x）= 根号2π分之e的负2分之x平方。
满足二项分布随机变量的方差公式Dξ=npq（其中Dξ是方差,p是概率,p+q=1）如何证明（不涉及到导数和极限）,我还没学导数和极限呢
概率论,期望值,方差,标记处两部怎么化的?
知道某随机变量的概念密度如何求其期望值
设随机变量X的期望、方差都存在,C是任意常数,证明DX